El Cerebro detrás de OpenAI y Google 🤖 | 🎙️ Łukasz Kaiser, Lead Researcher en OpenAI – Podcast IA 🟣

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► Invitado de hoy
Łukasz Kaiser: https://www.linkedin.com/in/lukaszkaiser

🎙️ Hoy en nuestro Podcast de IA contamos con Łukasz Kaiser, investigador en OpenAI y uno de los creadores del Transformer, la arquitectura que dio origen a la IA generativa. Conversamos sobre la evolución de los grandes modelos de lenguaje en OpenAI, el futuro del razonamiento paso a paso, los retos de eficiencia computacional, la planificación basada en modelos y el avance hacia una IA con verdadera comprensión y agencia. También abordamos el papel del aprendizaje por refuerzo, la predicción de vídeo y la integración con herramientas externas en el desarrollo de sistemas más autónomos y útiles. Una charla imprescindible para entender el rumbo de la nueva era de la inteligencia artificial.

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⏱ Timestamps:
00:00:00 Tráiler
00:02:22 Introducción y presentación de Lukasz Kaiser
00:03:11 ¿Qué es la inteligencia?
00:04:50 La visión de OpenAI: ¿Hacia una IA beneficiosa?
00:07:08 ¿Va la IA demasiado rápido? La comparativa con el coche
00:09:26 AGI: ¿Por qué a Lukasz Kaiser no le gusta el término?
00:11:43 El verdadero impacto: Los modelos de razonamiento en el trabajo
00:14:55 La velocidad de la IA: ¿Cuándo superará las capacidades humanas?
00:18:11 El cuello de botella de la IA: GPUs y energía
00:18:22 Beca Infojobs
00:19:44 El cuello de botella de la IA (continuación)
00:27:25 ¿Se acerca un nuevo “invierno” para la IA?
00:33:31 “Attention is all you need”: La historia detrás del paper que lo cambió todo
00:33:50 Evento SAP
00:39:07 ¿Inventaron o descubrieron los Transformers?
00:41:46 El siguiente gran avance: Los modelos de razonamiento
00:45:07 ¿Qué diferencia a los modelos de razonamiento de los LLM?
00:51:44 El debate con Richard Sutton: ¿Resuelven los modelos de razonamiento el problema?
00:54:58 El futuro de los modelos de razonamiento: ¿Hasta dónde pueden llegar?
00:59:12 El potencial de la IA para acelerar la ciencia
01:04:15 Alucinaciones: ¿Por qué ocurren y cómo se están solucionando?
01:16:36 La cultura en los laboratorios de IA: Presión vs. Colaboración
01:24:04 El futuro de los dispositivos de hardware de OpenAI
01:28:20 El futuro de la IA: ¿Un mundo de abundancia o problemas mundanos?
01:31:32 Respondiendo a los escépticos de la IA
01:39:21 Conclusiones, despedida y agradecimientos