El Padre del Deep Learning 🤖 | 🎙️ Jürgen Schmidhuber, Co-creador de la LSTM – Podcast IA 🟣

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► Invitado de hoy
Jürgen Schmidhuber: https://x.com/SchmidhuberAI

🎙️ Jürgen Schmidhuber es uno de los grandes visionarios de la inteligencia artificial moderna, con ideas que dieron origen a técnicas de redes neuronales muy utilizadas, como el reconocimiento de voz, la traducción y la base de la IA generativa. Su trabajo ha sido reconocido por figuras como Elon Musk y por instituciones que lo sitúan entre los padres fundadores de la IA moderna. En este episodio exploramos cómo funcionan las redes neuronales, qué es un modelo del mundo, cómo surge la curiosidad artificial, por qué el hardware actual marca los límites de los modelos de lenguaje y por qué un bebé aprende mejor que un modelo de lenguaje en el mundo real. También hablamos de la expansión futura de la inteligencia artificial más allá de la Tierra gracias a la energía y materia disponibles en el sistema solar. Una conversación profunda para entender cómo aprende una inteligencia y qué podría ocurrir en el futuro.

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⏱ Timestamps:
00:00:00 Tráiler e introducción
00:03:23 ¿Qué es la Inteligencia Artificial para no técnicos?
00:07:33 El origen de las redes neuronales: Gauss y Legendre en 1800
00:09:04 El impacto de la IA: Más allá de la Revolución Industrial
00:12:27 El futuro de la IA: La colonización del universo
00:14:51 IAs que se fijan sus propios objetivos desde hace décadas
00:21:27 “World Models” y curiosidad artificial: El origen en 1990
00:27:38 ¿Cómo aprende una IA (ChatGPT) vs. cómo aprende un bebé?
00:33:38 Graba tus reuniones con Plaud
00:35:52 ¿Qué frena a la Inteligencia Artificial?
00:37:38 El secreto de la creatividad en la IA: “Progreso de compresión”
00:45:30 ¿Cuándo será la IA verdaderamente creativa?
00:47:54 Los inicios de la IA: una apuesta solitaria en los 80 y 90
00:51:23 ¿Por qué la IA seguirá mejorando sin estancarse?
00:55:11 El insostenible modelo de negocio de los LLMs
00:59:22 ¿Qué es la AGI? La IA física vs. la IA “detrás de la pantalla”
01:05:22 La reevaluación del trabajo: El valor del fontanero vs. el oficinista
01:07:34 El desempleo tecnológico y la creación de nuevos trabajos
01:10:03 ¿Cuánto falta para la AGI “detrás de la pantalla”?
01:12:33 El próximo hito: Máquinas autorreplicantes y automejorables
01:16:48 El rol de la humanidad: ¿Somos solo un paso en la evolución?
01:20:42 ¿Deberíamos aceptar la extinción humana?
01:21:15 El patrón acelerado del universo y el punto Omega en 2042
01:29:39 Los peligros de la IA: ¿Debemos preocuparnos?
01:35:35 ¿Por qué una super-IA no nos haría daño?
01:38:49 Un futuro de abundancia total gracias a la IA
01:40:09 La preocupación por la transición: ¿Sufriremos antes de la abundancia?
01:47:19 ¿Qué deberían estudiar los jóvenes? El futuro de la educación
01:51:31 ¿Veremos la Singularidad en nuestra vida?
01:52:14 Conclusiones y despedida