Estamos llevando los grandes modelos al límite para conectar todo el conocimiento humano

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🎙️ Hoy en el podcast hablamos con Elisenda Bou-Balust, ex Apple y cofundadora de Vilynx, una compañía pionera en IA multimodal capaz de analizar vídeo, audio, imagen y texto. En esta conversación entramos de lleno en qué está pasando con la IA generativa, por qué ha explotado tan rápido y qué límites siguen teniendo los modelos actuales. Hablamos del impacto en el empleo, de qué deberían estudiar las nuevas generaciones, de si la IA realmente entiende o solo predice, de las alucinaciones, los datos de entrenamiento, el coste energético de los grandes modelos y el futuro de la multimodalidad. Una charla profunda para comprender mejor el presente y el futuro de la IA.

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⏱ Timestamps:

00:00:00 Trailer
00:02:25 Introducción
00:03:57 ¿Te ha pillado por sorpresa lo que está pasando con la IA generativa?
00:09:34 ¿Cómo afecta la inteligencia artificial al mercado laboral?
00:16:00 ¿La IA es realmente inteligente?
00:25:14 Por qué un modelo probabilístico del mundo es ineficiente
00:29:25 Cómo entiende el mundo una IA frente a una persona
00:33:48 InfoJobs PrevIA: el asistente de IA que ayuda en los procesos de selección
00:35:33 ¿Hasta dónde debemos delegar nuestro trabajo o pensamiento en la IA?
00:41:00 La visión de crear un sistema multimodal hace 10 años
00:47:37 ¿Cómo funciona un modelo de inteligencia artificial?
01:02:42 Plaud: el asistente de IA que cabe en tu bolsillo
01:04:29 La importancia de que un modelo recupere contexto
01:19:19 Cómo empezó Vilynx
01:30:00 La compra de Vilynx por parte de Apple
01:43:22 El nuevo proyecto: Cala
02:02:50 El modelo de negocio de Cala
02:09:57 ¿Qué está haciendo Apple con la IA?